|
Data Handling & Analysis |
|||||
|
مقدمة إلى أنواع المعطيات والموارد
مقدمة يتم تحصيل المعلومات بعدة طرق: من الاستطلاعات، ومن صور المخططات, ومن التجارب، أو من سلسلة من عمليات القياس. وينبغي التمييز بوضوح ما بين الأنواع المختلفة من المعطيات. ويعد النمطان التاليان من أكثر أنماط المعطيات استخداماً: 1. المعطيات الكمية: يتم تمثيل هذه المعطيات بعدة مقادير رقمية, مثال ذلك أطوال البشر، أو عدد الكتب على كل من رفوف المكتبة. ويقسم هذا النوع من المعطيات إلى: · معطيات منفصلة, حيث يمكن تهيئتها بشكل دقيق كما يمكن إيجادها بالعد. مثال ذلك: عدد الأطفال في عائلة ما؛ · معطيات مستمرة: والتي يمكن التوصل إليها بالقياس ولا يمكن تهيئتها بشكل دقيق. مثال ذلك: الزمن الذي يستغرقه القيام بمهمة ما. 2. المعطيات النوعية: وهي معطيات غير رقمية تقيس واصفات مختلفة، كالألوان, والرتب, والجنس, إلخ... لذا، فهي تعبير عن نوعية المعطيات وليس كميتها. المعطيات الأولية والثانوية المعطيات الأولية: هي إستضافة المعطيات التي يتم تحصيلها من النظرة الأولى، فهي المعطيات التي يتم تحصيلها لغرض معين، ويبقى محصل هذه المعطيات مدركاً تماماً لكيفية جمع هذه المعطيات، وماهية التحليل الذي ستخضع له. يمكن أن تكون مجموعة من المعطيات الأولية غالية جداً من حيث الثمن، فهي تتطلب عمل الكثير من الأشخاص لإدارة الاستبيانات التي توزع على مجموعة كبيرة من الأشخاص والإشراف عليها. غالباً ما يتم جمع مثل هذه المعطيات بوساطة المقابلات أو الاستبيانات. أمثلة عن المعطيات الأولية:
· الإحصائيات الحكومية المالية؛ · إحصائيات التوظيف؛ · الإحصائيات السكانية؛ · تقارير أبحاث التسويق؛ · استفتاءات أراء العامة. بعد الانتهاء من تجميع وتحليل المعطيات الأولية، يتم نشرها غالباً في صيغة معينة. يتم تحصيل المعطيات الثانوية من المصادر المنشورة بهدف تحليل المعطيات بشكل أوسع. مما يجعل عملية تحصيل المعطيات الثانوية هذه رخيصة نسبياً, حيث أنها معلومات وسيطة وغير مباشرة، على أن صفة التوسط والغير مباشرة هذه تحد من هذه المعطيات، لأن المعطيات الأولية الأساسية تم تحصيلها في الأصل لغرض محدد، وقد تكون فرضت شروط على عينات المعطيات, مما قد يؤثر على عملية تحليل المعطيات الثانوية، ويجعلها منحازة أو غير دقيقة. من الأمثلة عن المعطيات الثانوية قيامكم بحساب بعض النسب والمعدلات بالاستناد إلى الإحصائيات الحكومية التي تم نشرها. |
التخطيط للاستبيانات وتصميمهاأساليب تحليل المعطياتمبادئ Microsoft Excelصيغ المعادلات والتوابع في Microsoft Excelالمخططات البيانية في Microsoft Excelوريقات العمل المتعددة والجداول المحورية Pivot Tablesاستخدام برنامج Microsoft Excel على الويب تحليل المعطيات في Microsoft Excelتوزيع التواتر: التوزع التواتريقياسات النزعة المركزيةقياس التشتتتخطيط للمشروع /1/: توليد واستخدام الرسوم البيانية الشبكيةتفسير المعطياتوضع التنبؤات في Microsoft Excel تحليل المتسلسلات الزمنيةالتعالق والانكفاءالمحاكاة التمثيليةالنماذج الرياضيةمقدمة إلى البرمجة الخطيةتحليل الحساسيةمشاكل النقل والإسنادالأدوات البرمجية لإدارة المشاريع
| ||||
| |||||